人工智能分类图

人工智能分类问题解搜索机器学习(两类相互交叉)强化学习深度学习按学习方式有监督学习: 训练集有目标值 预测是否连续?回归:分类自学习方法互学习方法基于图的方法基于生成模型的方法转导支持向量机无监督学习: 训练集无目标值半监督学习:按任务分类计算机视觉​​​​​​​自然语言处理智能机器人​​​​​​​自动化程序设计​​​​​​​数据挖掘按业务划分计算机视觉机器学习、深度学习、统计学习模式识别数据挖掘智能算法按问题类型分类分类回归聚集降维模型选择预处理

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2015年11月,Google正式发布了Tensorflow的白皮书并开源TensorFlow 0.1 版本。
2017年02月,Tensorflow正式发布了1.0.0版本,同时也标志着稳定版的诞生。
2019年10月,TensorFlow在经历七个多月(2019年3月1日-2019年10月1日)的
2.0 Alpha 版本的更新迭代后发布 2.0 正式版。

Timeline1940-1960P1: 基于控制理论的人工智能的模糊概念产生1959自然语言的使用:教育应用1963早期投资数百万美元1972第一台智能机器人日本大学完成WABOT机器人计划1976对人工智能进行批评1980-1990P2: 以连接主义(connectionism)为思想的深度学习1985专家系统取得一定成功1990第二次萧条:神经网络理论衰落,门槛太高入门困难资金要求高1997第一次人机PK:加里·卡斯帕罗夫败给IBM深蓝2005开启大数据的人工智能时代2006P3: 以深度学习之名复兴201510月 击败了欧洲冠军樊麾 Alpha Go Fun2016人工智能销量达数十亿3月: Alpha Go Lee 4:1战胜李世石 Lee Sedol (前面还有Alpha Go Fun版本)年底: Alpha Go Master 在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册账号高手局60局全胜20175月 Alpha Go 以3:0战胜世界围棋冠军柯洁10月18日 在40天的自我训练2900万场后,AlphaGo Zero 100:0 战胜 Alpha Go Master (训练490万局达到Lee的水平)10月19日 DeepMind,Mastering the game of Go without human knowledge, Nature