公司核心技术研究

技术调研

• 2022研究方向调研 (2021/10/28)(最后更新：2021/11/18)

Ai.KG 基本信息

• 重要：Ai.KG 资源与统计信息 (2021/10/05)(最后更新：2021/10/27)
• 信息：Ai.KG项目简介 (2021/01/24)(最后更新：2021/08/24)
• Ai.KG数据处理能力说明V1.0 (2021/07/26)(最后更新：2021/10/21)
• 信息：Ai.KG服务器信息 (2021/06/22)(最后更新：2021/06/22)
• 信息：Exsi服务器待测试验证内容 (2021/06/23)(最后更新：2021/06/23)
• Ai.KG经验记录文档(最后更新：2021/10/25)
• Ai.KG主要链接 (2021/12/30)(最后更新：2021/12/30)
• AI_KG接口功能说明文档 (2021/11/25)(最后更新：2021/12/29)
• 相关技术问题收集 (2021/11/25)(最后更新：2021/12/01)

漏洞评估2.0

• 设计：漏洞2.0评估算法接口说明文档(2021/10/17)(最后更新：2021/10/27)
• 设计：DJangoAPI接口配置 (2021/02/04)(最后更新：2021/04/06)

Ai.KG 相关设计

• 设计：漏洞知识图谱数据库详细设计(2021/02/17)(最后更新：2021/02/21)
• 设计：API接口数据类型设计 (2021/03/02)(最后更新：2021/03/02)
• 设计：Python中日志记录方法 (2021/03/02)(最后更新：2021/03/02)
• 设计：图schema定义语言1.0 (2021/03/20)(最后更新：2021/05/18)
• 设计：Ai.KG接口设计V1.0 (2021/05/27)(最后更新：2021/05/28)
• 设计：前端定义的接口V1.0 (2021/06/15)(最后更新：2021/06/15)

Ai.KG 调研

• 调研：HugeGraph调研（2021/04/25）(最后更新：2021/05/20)
• 调研：Gremlin公司服务器等相关资料 (2021/05/18)(最后更新：2021/05/21)
• 调研：neo4j数据库的一些调研 (2021/02/25)(最后更新：2021/02/28)
• 调研：七款国产知识图谱调研横向对比报告 (2021/03/14)(最后更新：2021/04/18)
• 调研：知识图谱主要术语 (2020/12/23)(最后更新：2021/01/21)
• 调研：安全知识图谱技术调研 (2020/12/22)(最后更新：2021/01/17)
• 调研：HBase性能 (2021/10/13)(最后更新：2021/10/13)

Ai.KG 技术验证

• 验证：导入Ontology论文中709MB的test.json数据至neo4j数据库(2021/02/20)(最后更新：2021/02/22)
• 验证：使用Python，C#和Java进行Neo4j连接 (2021/02/03)(最后更新：2021/02/25)
• 验证：知识图谱实例演示 (2021/03/01)(最后更新：2021/04/23)
• 验证：neo4j数据库导入代码示例 (2020/03/05)(最后更新：2021/03/04)
• 验证：neo4j节点添加性能测试 (2021/02/04)(最后更新：2021/02/18)
• 验证：Cypher核心语法 (2021/02/18)(最后更新：2021/03/03)
• 验证：50万节点插入测试 (2021/02/18)(最后更新：2021/02/21)
• 验证：200条关系插入测试 (2021/02/19)(最后更新：2021/02/21)
• 验证：在Ubuntu上安装neo4j社区版 (2021/02/27)(最后更新：2021/02/28)
• 验证：记录机器CPU和内存使用情况的程序 (2021/02/27)(最后更新：2021/02/27)
• 验证：情报威胁数据分析(1) (2021/05/24)(最后更新：2021/05/25)
• 验证：情报威胁数据分析(2) (2021/05/25)(最后更新：2021/05/25)

工作计划

• 合肥研究院2021年07月主要研究内容 (2021/07/01)(最后更新：2021/08/03)
• 合肥研究院2021年08月主要研究内容 (2021/08/01)(最后更新：2021/08/03)
• 合肥研究院2021年09月主要研究内容 (2021/09/01)(最后更新：2021/10/01)
• 合肥研究院2021年10月OKR工作计划与总结 (2021/10/08-2021/10/30)(最后更新：2021/10/19)

综合类

• 公司未来战略发展方向 (2021/01/10)(最后更新：2021/03/13)
• 2021年主要研究内容 (2020/12/21)(最后更新：2021/01/17)
• 知识图谱的知识结构体系 (2020/12/20)(最后更新：2021/05/13)
• 人工智能分类图 (2020/12/20)(最后更新：2021/01/17)
• 2021年文章略读(最后更新：2021/03/16)
• 2020年度技术总结 (2021/01/04)(最后更新：2021/05/13)
• 日志分类经验详谈 (2021/10/01)(X)
• 主要参考资料 (2021/01/01)(最后更新：2021/04/29)

论文研读

• [00] 论文泛读 (2021年)(最后更新：2021/09/23)
• [01] 知识图谱在小米的应用与探索 (2021/01/03)(最后更新：2021/01/28)
• [02] Developing an Ontology for Cyber Security Knowledge Graphs (2021/01/25)(最后更新：2021/01/28)
• [03] Deciphering Malware’s use of TLS (without Decryption) (2021/01/28)(最后更新：2021/01/29)
• [04] Bug report, feature request, or simply praise? On automatically classifying app reviews (2021/02/23)(最后更新：2021/02/23)
• [05] 网络空间威胁情报共享技术综述 （研究综述）(2021/05/07) ★★★★★★(最后更新：2021/05/07)
• [06] 知识表示学习研究进展（研究综述） (2021/04/16) ★★★★★★(最后更新：2021/04/19)
• [09] Review of Artificial Intelligence Adversarial Attack and Defense Technologies (2021/07/01) ★★★★★★(最后更新：2021/07/01)
• [2021Q01] 基于攻击面的安全评估体系研究 (2021/11/04)(最后更新：2021/11/04)

网络安全相关技术

• 两台机器间数据通信的几种方法 (2020/12/03)(最后更新：2021/01/05)
• 计算机设备地理定位原理 (2021/01/09)(最后更新：2021/01/17)
• 使用预加载机制实现对GPS数据接口的修改 (2021/01/10)(最后更新：2021/01/17)
• Python中日志记录方法 (2021/03/02)(最后更新：2021/03/02)
• F项目日志输出设计 (2021/03/11)(最后更新：2021/03/11)
• Python调试技术之变量名称获取 (2021/03/29)(最后更新：2021/04/13)
• 网络信息安全领域常用名词与术语 (2021/08/11)(最后更新：2021/08/11)
• 基于UDP的数据渗透收发包测试 (2021/09/23)(最后更新：2021/09/23)

自然语言处理原创文章

• NLP主体识别 (2021/03/08)(最后更新：2021/03/08)
• TF-IDF技术理论与应用 (2020/12/23)(最后更新：2021/01/17)
• One-Hot技术详解 (2020/12/23)(最后更新：2021/01/17)
• 设备名称与版本提取方案 (2020/12/26)(最后更新：2021/01/17)
• nmap抓取的数据的匹配问题 (2020/12/27)(最后更新：2021/01/17)
• nmap抓取的数据的匹配问题基于机器学习 (2020/01/18)(最后更新：2021/01/17)

语言和算法

• Java各类资料 (2021/01/17)(最后更新：2021/01/17)
• 对XML中的tag, attribute进行统计 (2021/01/05)(最后更新：2021/01/17)
• 从Json读取数据再输出为CSV示例及Json读取性能测试 (2021/01/21)(最后更新：2021/02/03)
• Python生成Json的Schema及相关函数 (2021/01/22)(最后更新：2021/01/22)
• 使用C#对大体积XML文件进行格式化的算法与实现 (2021/02/01)(最后更新：2021/02/01)
• 原创C#CSV读写类 (2021/01/14)(最后更新：2021/01/17)
• 实验验证Binomial公式正确性 (2021/01/20)(最后更新：2021/01/21)
• 使用XPath简化Json查询 (2021/01/22)(最后更新：2021/01/22)
• 一行命令统计出多个文件夹中的多种类型的代码行数 (2021/02/04)(最后更新：2021/03/09)
• 算法：PageRank算法实例详解 (2021/02/26)(最后更新：2021/02/28)
• 技术：数据库三大范式 (2021/04/30)(最后更新：2021/07/14)
• 原创C#版Json读写类 (2021/02/14)(最后更新：2021/02/19)
• Pytho函数中*args和**wkargs (2021/03/18)(最后更新：2021/03/15)
• 对json文件进行动态遍历以生成所有键的完整路径 (2021/04/29)(最后更新：2021/05/24)
• JAVA中的AES加密与解密性能研究：进行中…… (2021/05/03)(最后更新：2021/05/05)
• Java命令行参数解析类ArgumentsParser (2021/05/06)(最后更新：2021/05/08)
• Java中对字节的详解 (2021/06/04)(最后更新：2021/06/06)
• Linux下单个文件夹下创建100万个文件测试 (2021/07/09)(最后更新：2021/07/09)
• Python变量作用域详解 (2021/10/04)(最后更新：2021/10/08)
• SQL实现同一表的两个字段对相同的另一张表JOIN查询 (2021/10/02)(最后更新：2021/10/02)

SciPy相关内容

• 科学类库SciPy的核心结构 (2021/03/23)(最后更新：2021/03/23)

人工智能相关算法研究

• 基于特征识别的机器机器学习的一般方法论 (2021/07/21)(最后更新：2021/07/21)
• 常用数学符号表示(2021/12/15)(最后更新：2021/12/15)
• KNN原理详解 (2021/10/07)(最后更新：2021/11/04)
• 统计学各种验证(最后更新：2021/01/29)
• 从0开始配置TensorFlwo环境 (2021/04/18)(最后更新：2021/04/18)
• 一分钟理解SoftMax函数 (2021/04/19)(最后更新：2021/04/19)
• 朴素贝叶斯定理的示例 (2021/04/26)(最后更新：2021/07/22)
• 深入理解能力指标F1的具体意义 (2021/05/14)(最后更新：2021/05/17)
• 使用二维平均分布与二维正态分布随机生成学习样本 (2021/08/11)(最后更新：2021/10/18)

Numpy、Pandas和Matplot使用经验

• numpy矩阵根据输入输出类型不同的两种函数映射方法 (2021/05/19)(最后更新：2021/05/19)
• 使用numpy进行连续函数的线性拟合 (2021/07/06)(最后更新：2021/07/08)
• Series核心操作 (2021/03/04)(最后更新：2021/07/16)
• DataFrame常用函数小结 (2021/10/26)(最后更新：2021/10/26)
• date_range 详解 (2021/06/11)(最后更新：2021/06/14)
• Dropna和FillNa方法 (2021/08/18)(最后更新：2021/08/18)
• 经验：多用自带的数组计算函数而不是循环 (2021/10/20)(最后更新：2021/10/20)
• matplotlib绘制正态分布函数 (2020/12/28)(最后更新：2021/01/11)
• 将matplotlib输出为PGF格式 (2021/01/23)(最后更新：2021/01/23)
• 使用 matplotlib 显示3D动画 (2021/03/15)(最后更新：2021/03/15)
• 梯度下降计实例计算(二维) (2021/02/22）(最后更新：2021/03/21)
• 梯度下降计实例计算(三维) (2021/03/08）(最后更新：2021/08/12)

Scikit-Learn使用经验

• iris数据集简介 (2021/07/19)(最后更新：2021/07/19)
• 模型的能力常用指标评估方法 (2021/07/20)(最后更新：2021/08/08)
• CountVectorizer详解 (2021/06/07)(最后更新：2021/06/10)
• make_classification 简介 (2021/08/08)(最后更新：2021/08/11)
• 三种稀疏矩阵：COO,CSR和CSC (2021/08/12)(最后更新：2021/10/26)

经验总结

• Git使用经验总结 (2021/11/01)(最后更新：2021/11/01)
• Linux常用命令使用经验总结 (2021/11/01)(最后更新：2021/11/01)
• 一些面试题 (2021/02/04)(最后更新：2021/11/02)

相关政策文件

• 关于事业单位人员创新创业的国家政策 (2021/03/21)(最后更新：2021/03/21)
• 到电院办公注意事项 (2021/06/22)(最后更新：2021/06/22)