调研：HBase性能 郝伟 2021/10/13 [TOC]

1. 结论

• HBase适合存储PB级别的海量数据（百亿千亿量级条记录），如果根据记录主键Rowkey来查询，能在几十到百毫秒内返回数据。
• Hive功能更强大，但查询效率较低，只适合做离线分析，不合适做实时查询。

2. 参考资料

• IBM Apache HBase https://www.ibm.com/topics/hbase HBase is a column-oriented non-relational database management system that runs on top of Hadoop Distributed File System (HDFS). HBase provides a fault-tolerant way of storing sparse data sets, which are common in many big data use cases. It is well suited for real-time data processing or random read/write access to large volumes of data.

• Apache HBase ™ Reference Guide http://hbase.apache.org/1.4/book.html

• HBase Tutorial - Overview https://www.tutorialspoint.com/hbase/hbase_overview.htm

• Apache HBase Performance Tuning HBase1.2官方文档——Apache HBase Performance Tuning

• 面对百亿数据，Hbase为什么查询速度依然非常快？ https://blog.csdn.net/shb_derek1/article/details/114274121 第一句话：“HBase适合存储PB级别的海量数据（百亿千亿量级条记录），如果根据记录主键Rowkey来查询，能在几十到百毫秒内返回数据。”